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Ottimizzazione per la ricerca operativa

CLUT Editrice

Torino, 2022; ril., pp. 480.

ISBN: 88-7992-482-6 - EAN13: 9788879924825

Testo in: testo in  italiano  

Peso: 0 kg


Il testo si rivolge a studenti di Ingegneria, Statistica e Matematica e si caratterizza per l'integrazione di concetti che derivano non solo dalla classica teoria dell'ottimizzazione, ma anche dall'analisi numerica e dall'apprendimento statistico (machine learning). I concetti matematici vengono illustrati mediante esempi applicativi in ambiti variegati: dalla logistica all'ingegneria, dalla finanza al marketing. Completano il testo alcuni script MATLAB che mettono lo studente in grado di replicare gli esempi applicativi.

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design e realizzazione: Vincent Wolterbeek / analisi e programmazione: Rocco Barisci